Metadati nell’analisi video AI nella videosorveglianza: I metadati in videosorveglianza sono informazioni estratte mediante algoritmi AI per descrivere il contenuto video. Includono riconoscimento di oggetti, volti, analisi del movimento, comportamentale, classificazione di scene e conteggio oggetti. Essenziali per rilevare eventi in tempo reale, eseguire ricerche avanzate e ottenere intuizioni sulle tendenze comportamentali.

MTBF è l’acronimo di Mean Time Between Failures, che in italiano si può tradurre come “Tempo Medio tra Guasti”. Si tratta di un parametro usato per stimare l’affidabilità di un componente o sistema, e rappresenta il tempo medio che trascorre tra due guasti consecutivi. In altre parole, il MTBF indica quanto tempo ci si può…
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VBR (Bitrate variabile) nella videosorveglianza Nel contesto della videosorveglianza, il VBR (Bitrate variabile) è un metodo di codifica del flusso video in cui il bitrate cambia dinamicamente in base al contenuto delle scene nel corso della registrazione o trasmissione. I vantaggi del VBR per i sistemi di videosorveglianza includono una maggiore qualità video durante la…
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